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ROI-Rechner Einkauf und Bestand

Was dein Ersatzteilmanagement in einem Jahr sparen könnte

Gib die Zahlen ein, die du aus deinem ERP kennst. Das dauert etwa zwei Minuten – und bei jeder Schätzung steht, woher sie kommt.

Deine Zahlen

Vorbelegt mit einem typischen mittelständischen Hersteller. Ersetze die Zahlen durch deine.

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Technik, Einkauf, Ersatzteillager.

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Du kennst deinen Bestandswert nicht? Schätze ihn
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Datensätze im Materialstamm mal Durchschnittswert eines Teils. Dabei wird etwa eine Einheit pro Datensatz im Lager angenommen – nimm den Wert also als Obergrenze.

Geschätztes Potenzial in einem Jahr

Hier erscheint dein Ergebnis.

Ersetze die Beispielzahlen durch deine – oder behalte sie – und klicke auf „Mein Potenzial zeigen“.

So schätzen wir

Jeder Hebel ist deine Zahl mal einem Prozentsatz. Die Prozentsätze liegen am oberen Ende dessen, was veröffentlicht ist, und du kannst jeden einzelnen verschieben. Nichts wird doppelt gezählt, und keine Zahl auf dieser Seite ist ein Kundenergebnis.

Zahlen von Partium sind veröffentlichte Plattformaussagen. Zahlen von Analysten und aus Studien stehen am oberen Ende ihrer veröffentlichten Spanne und sind als geschätzt markiert. Branchen-Benchmarks sind die Spannen, mit denen Tools in diesem Markt rechnen.

Alle verwendeten Annahmen
AnnahmeVerwendetHebel
Anteil freigesetzter BestandBestand, den du nicht mehr brauchst
Lagerhaltungskosten pro JahrWas dieser Bestand jährlich kostet
Anteil der Ausgaben, der 37 % günstiger beschafft wirdZum richtigen Preis einkaufen
Gesparte Minuten pro SucheZeit, die nicht mehr fürs Suchen draufgeht
Suchen pro Person und WocheZeit, die nicht mehr fürs Suchen draufgeht
Einsparbar pro BestellungBestellungen, die teurer sind als das Teil selbst
Vermeidbarer Anteil der WartestundenStillstand durch fehlende Teile
So schätzen wir (10)
  1. Plattformaussagen von Partium, veröffentlicht auf partium.io: 20 % weniger Lagerbestand; bis zu 37 % niedrigere Einkaufskosten; 30–60 % Potenzial zur Datenanreicherung.
  2. McKinsey, 2019 und 2021: Der langsam drehende Bestand eines OEMs sank in sechs Monaten um mehr als 30 %; frühe KI-Anwender halten 35 % weniger Bestand als ihre Wettbewerber.
  3. Erasmus-Universität Rotterdam, Dissertation, 2013: Lagerhaltungskosten von 20–30 % des Teilewerts pro Jahr; Deloitte 2024: 25–35 %.
  4. Ardent Partners, CPO Rising 2024 (n=326): Ein Best-in-Class-Einkauf spart 9,2 % der gesteuerten Ausgaben.
  5. Aberdeen Group, Stammdatenstudie: 6,2 Stunden pro Woche Suche nach Produktinformationen ohne saubere Stammdaten, 1,3 mit; Stillstände durch Fehlbestände von vier pro Monat und Werk auf einen gesenkt.
  6. BME (Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik), 2009, über 150 Mitglieder: im Schnitt rund 120 € pro Bestellung, 30 € bei den besten Unternehmen; RS/CIPS 2025 (n=426): 59 % kennen ihre Kosten pro Bestellung nicht.
  7. Siemens, The True Cost of Downtime 2024: 27 ungeplante Stunden pro Monat und Werk; MaintainX 2024 (n=1.165): rund 25.000 $ pro Stunde; ABB 2023 (n=3.215): Median rund 125.000 $.
  8. Branchen-Benchmark, Ersatzteil-Tools: Maschinenbauer verkaufen Teile rund 35 % über dem Preis des Originalherstellers weiter.
  9. Reliable Plant, Fall eines Herstellers mit mehreren Standorten: rund 9 % des Bestands als Dubletten; Branchen-Benchmarks nach Sektor: 5–15 %.
  10. Carlisle Group, North American Parts Benchmarking Study: Werden Bestände im Netzwerk geteilt, sinkt der obsolete Bestand um bis zu 20 %.

Probier es selbst aus

Das ist eine Schätzung. Probier es an deinen eigenen Teilen aus.

Sieh, was Partium in deinen eigenen Ersatzteilen findet: welcher Bestand weg kann, welcher Preis nicht stimmt, welcher Datensatz eine Dublette ist.

Bring diese Seite in ein 30-minütiges Gespräch mit, und wir gehen sie Hebel für Hebel durch – oder sieh dir die Anwendung in einer Demo an.

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