Stock que ya no necesitas tener
una vez
Estimado. Afirmación de la plataforma Partium: un inventario un 20 % más bajo. McKinsey informa de un 30–35 % en las empresas pioneras.
Calculadora ROI de compras e inventario
Lo que tu gestión de repuestos podría ahorrar en un año
Introduce las cifras que puedes leer en tu ERP. Lleva unos dos minutos y cada estimación indica de dónde sale.
Tus cifras
Rellenado con un fabricante mediano típico. Sustitúyelos por los tuyos.
€
Son {value} de stock por planta. Las plantas medianas tienen entre 1 y 60 millones de € cada una, más o menos.
€
Los repuestos comprados al año suelen ser el 35–75 % del valor del stock; los tuyos son el {ratio} %. Revisa uno de los dos.
Técnicos, compras, almacén.
{people} personas buscando repuestos en {plants} plantas son {perPlant} por planta. Cuenta técnicos, compradores y personal de almacén, no a todos.
€
¿No conoces el valor de tu stock? Estímalo
€
Valor estimado del stock: {value}
Registros en los datos maestros por el valor medio de un repuesto. Supone más o menos una unidad en el almacén por registro, así que tómalo como límite superior.
Lo habitual: 27 horas no planificadas al mes por planta (Siemens 2024), de las que alrededor del 23 % esperan un repuesto (una encuesta de mantenimiento citada como Plant Engineering 2025).
Son {hours} horas al año esperando repuestos.
€
Unos 25.000 $ por hora de media (MaintainX 2024); ABB 2023 sitúa la mediana en unos 125.000 $. Usa el margen de contribución por hora por la parte de capacidad perdida, no los ingresos.
Potencial estimado en un año
Aquí aparece tu resultado.
Sustituye las cifras de ejemplo por las tuyas, o mantenlas, y pulsa Ver mi potencial.
Potencial estimado en un año
capital liberado del stock, una vez
el primer año, recurrente
La mayor parte viene de: {lever}.
Capital liberado más el ahorro del primer año, estimado a partir de cifras publicadas y de tus datos.
€
al año: recuperado la primera semana recuperado en {n} semanas recuperado en {n} meses Presupuesto anual de ejemplo; sustitúyelo por el tuyo. El múltiplo es esta estimación frente a tu propia cifra, no un precio de Partium.
Lo que cuesta mantener ese stock, cada año
al año
Estimado. Coste de almacenamiento del 20–30 % del valor del repuesto al año (Universidad Erasmus, 2013), extremo superior; Deloitte 2024: 25–35 %. Se aplica al stock liberado, no a todo.
Comprar al precio correcto
al año
Estimado. Afirmación de la plataforma Partium: costes de compras hasta un 37 % más bajos en los repuestos que se vuelven a abastecer. Un ejemplo: comprar un repuesto a su fabricante original en lugar de al fabricante de la máquina que lo revendió; según una referencia del sector, los fabricantes de máquinas cobran alrededor de un 35 % más que el fabricante original. Ardent Partners 2024: el 9,2 % del gasto total es lo que ahorran las compras de mejor nivel.
Tiempo que ya no se va en buscar
al año
Estimado. Aberdeen: 4,9 horas a la semana menos de búsqueda con datos maestros limpios, más o menos lo que suman 10 búsquedas de 30 minutos. En Deutsche Bahn, 46.800 jornadas ahorradas en un año.
Pedidos que cuestan más que el repuesto
al año
Estimado. BME: unos 120 € por pedido de compra de media, 30 € en las mejores empresas; la diferencia en cada uno de tus pedidos.
Paradas que esperaron un repuesto
al año
sin contar
Estimado. El 75 % de las horas, evitable: Aberdeen informa de que las paradas por falta de stock bajaron de cuatro al mes por planta a una. El coste por hora es tu cifra.
También en tus datos, sin contar en dinero
Registros duplicados en tus datos maestros, estimados en un 9 % (un fabricante con varias plantas, Reliable Plant). Referencia del sector por industria: automoción 8–12 %, farmacéutica 5–10 %, química 10–15 %, minería 8–13 %, alimentación y bebidas 7–12 %. · Monitor de duplicados
Registros que Partium puede completar, estimados en un 60 % (afirmación de la plataforma: 30–60 %). · Monitor de mejora de datos
El stock obsoleto cae hasta un 20 % cuando las plantas comparten lo que tienen (Carlisle Group). · Optimización de inventario
Cómo estimamos
Cada palanca es tu cifra multiplicada por una tasa. Las tasas están en el extremo superior de lo publicado y puedes mover cada una. Ninguna cifra se cuenta dos veces y ninguna cifra de esta página es un resultado de cliente.
Las cifras de Partium son afirmaciones publicadas de la plataforma. Las cifras de analistas y estudios se citan en el extremo superior de su rango publicado y se marcan como estimadas. Las referencias del sector son los rangos que usan las herramientas de este mercado.
Todos los supuestos en uso
| Supuesto | En uso | Palanca |
|---|---|---|
| Parte del stock liberado | Stock que ya no necesitas tener | |
| Coste de almacenamiento al año | Lo que cuesta mantener ese stock, cada año | |
| Parte del gasto que se vuelve a abastecer un 37 % más barato | Comprar al precio correcto | |
| Minutos ahorrados por búsqueda | Tiempo que ya no se va en buscar | |
| Búsquedas por persona a la semana | Tiempo que ya no se va en buscar | |
| Recuperable por pedido | Pedidos que cuestan más que el repuesto | |
| Parte evitable de las horas de espera | Paradas que esperaron un repuesto |
Cómo estimamos (10)
- Afirmaciones de la plataforma Partium, publicadas en partium.io: un inventario un 20 % más bajo; costes de compras hasta un 37 % más bajos; un 30–60 % de potencial de enriquecimiento.
- McKinsey, 2019 y 2021: el stock de baja rotación de un OEM cayó más de un 30 % en seis meses; las empresas pioneras en IA tienen un inventario un 35 % inferior al de sus pares.
- Universidad Erasmus de Róterdam, tesis doctoral, 2013: coste de almacenamiento del 20–30 % del valor del repuesto al año; Deloitte 2024: 25–35 %.
- Ardent Partners, CPO Rising 2024 (n=326): el 9,2 % del gasto gestionado es lo que ahorran las compras de mejor nivel.
- Aberdeen Group, estudio de datos maestros: 6,2 horas a la semana buscando información de producto sin datos maestros limpios, 1,3 con ellos; paradas por falta de stock reducidas de cuatro al mes por planta a una.
- BME (asociación alemana de compras), 2009, más de 150 miembros: unos 120 € por pedido de compra de media, 30 € en las mejores empresas; RS/CIPS 2025 (n=426): el 59 % no conoce su coste por pedido.
- Siemens, The True Cost of Downtime 2024: 27 horas no planificadas al mes por planta; MaintainX 2024 (n=1.165): unos 25.000 $ por hora; ABB 2023 (n=3.215): mediana de unos 125.000 $.
- Referencia del sector, herramientas de repuestos: los fabricantes de maquinaria revenden los repuestos alrededor de un 35 % por encima del precio del fabricante original.
- Reliable Plant, caso de un fabricante con varias plantas: alrededor del 9 % del inventario duplicado; referencias del sector por industria: 5–15 %.
- Carlisle Group, North American Parts Benchmarking Study: al compartir el stock en una red, el stock obsoleto cae hasta un 20 %.
Copiado. Estimación ROI de compras e inventario (Partium), {date} Cada cifra es una estimación a partir de fuentes publicadas. Pruébalo tú mismo con tus propios repuestos: partium.io
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