Deutsche Bahn Digitale Instandhaltung Fahrzeuge x Partium
IT-Unterstützung lässt Mitarbeitende in Instandhaltungswerken der DB Ersatzteile und passendes Material schneller finden
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Partium-Lösung beschleunigt das Auffinden von Material für die Instandhaltung in den Werken der DB
Die Instandhaltung moderner Triebzüge, Lokomotiven und Eisenbahnwagen wird immer komplexer. Diverse Baureihen, unterschiedlich große Expertise und Erfahrung der Mitarbeitenden, viele Bauteile, die einander teils zum Verwechseln ähnlich sehen: Komponenten richtig zu identifizieren und Ersatzteile im Lager herauszusuchen, kostet insbesondere bei außerplanmäßigen Instandhaltungsarbeiten oft wertvolle Arbeitszeit und beschäftigt unter Umständen sogar mehrere Handwerker:innen. Gemeinsam mit dem Konzernprogramm „Digitale Instandhaltung Fahrzeuge“ (DIFa) der Deutschen Bahn (DB) hat Partium deshalb die IT-Lösung „DB Mat.ID“ entwickelt. Sie vereinfacht und beschleunigt die Suche nach dem richtigen Material erheblich.
Das Konzernprogramm Digitale Instandhaltung Fahrzeuge (DIFa) der Deutschen Bahn
Die Zugflotte der Deutschen Bahn (DB) wächst und wächst. In der Instandhaltung schafft die DB daher zusätzliche Kapazitäten auch durch Digitalisierung. Sie erhöht damit die Verfügbarkeit der Fahrzeuge und setzt ihre Kräfte noch gezielter ein. Für ein konzernweit stringentes Vorgehen hat die DB das Konzernprogramm „Digitale Instandhaltung Fahrzeuge“ (DIFa) aufgesetzt. Im Portfolio von DIFa befinden sich aktuell 18 Projekte.
Das Projekt KI-basierte Materialerkennung
Mitarbeitende in den Werken bei der Ersatzteilidentifikation konzernweit mit einer digitalen Lösung zu unterstützen, ist eine der Maßnahmen im DB-Konzernprogramm „Digitale Instandhaltung Fahrzeuge“ (DIFa). Pionierarbeit dafür wurde im Geschäftsfeld DB Fernverkehr geleistet: Dort ist seit 2019 für die Materialerkennung mithilfe künstlicher Intelligenz die Lösung „iMate“ im Einsatz, die Partium mit entwickelt hat. Damit können Handwerker:innen Bauteile mit Hilfe eines einzigen Fotos identifizieren.
Weil „iMate“ gut funktioniert, skalierbar ist und signifikanten Mehrwert für die Mitarbeitenden in den Werken erzielt, wurde die Lösung im DB-Konzernprogramm DIFa ausgewählt für den Einsatz in weiteren Geschäftsfeldern. Pilotierungen zeigten erheblichen Mehrwert bei DB Cargo, DB Regio, DB Fahrzeuginstandhaltung und beim DB Netz-Maschinenpool. Auch Erfahrungsberichte von Mitarbeitenden fielen äußerst positiv aus. Materialsuchzeiten wurden durch den Einsatz der digitalen Lösung deutlich reduziert, sodass sich alle fünf Geschäftsfelder für eine flächendeckende Einführung entschieden.
Das Ergebnis – Die App DB Mat.ID
Nach erfolgreichen Pilotphasen haben sich die beteiligten Geschäftsfelder auf eine standardisierte Lösung unter dem Namen „DB Mat.ID“ geeinigt. Sie hilft Mitarbeitenden, Komponenten unmittelbar zu identifizieren – entweder mit einer KI-gestützten Textsuche oder per Bilderkennung. Dafür wird ein ausgebautes Teil direkt am Fahrzeug mit Tablet-PC oder Smartphone fotografiert, DB Mat.ID zeigt dann innerhalb von Sekunden alle relevanten Materialinformationen, beispielsweise SAP-Nummer, Herstellername und -nummer, Lagerort und -bestand. In der Endausbaustufe werden 12.000 Mitarbeitende in 64 Werken der DB mehr als 110.000 Bauteile über die App DB Mat.ID auffinden können.
Um eine hohe Erkennungsgenauigkeit bei der Bildsuche zu erreichen, werden die Komponenten in einem standardisierten Fotoprozess digitalisiert. Mit den Bildern wird eine Künstliche Intelligenz (KI) angelernt. Die fünf beteiligten Geschäftsfelder arbeiten dabei zusammen und tauschen beispielsweise die digitalisierten Materialien untereinander aus. In den Instandhaltungswerken reduziert der Einsatz von DB Mat.ID Such- und Wegezeiten erheblich, sodass bereits weitere Geschäftsfelder und Tätigkeitsbereiche der DB Interesse an der Lösung angemeldet haben.
Schnelle, effiziente & mobile Materialidentifikation
DB Mat.ID unterstützt Handwerker:innen zuverlässig und direkt am Fahrzeug bei der Materialsuche. Der Weg zu Meister:innen oder zur Materialwirtschaft entfällt, die Mitarbeitenden sparen wertvolle Zeit.
Unterstützung für alle Erfahrungsstufen
Die Partium-Entwicklung DB Mat.ID unterstützt Handwerker:innen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen bei der Materialsuche - von der intelligenten Suche profitieren neue wie langjährige Mitarbeiter:innen.
Synergieeffekte
Durch die Initiative des Konzernprogramms Digitale Instandhaltung Fahrzeuge (DIFa), profitiert die gesamte DB von einer konzernübergreifenden Infrastruktur, Datengenerierung und Datennutzung.
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DB Cargo |
DB Fernverkehr |
DB Mat.ID ist eine tolle geschäftsfeldübergreifende Lösung, die unsere Handwerker:innen bei der Materialidentifikation unterstützt und einen echten Mehrwert für die Deutsche Bahn darstellt.
Lukas Cambeis,
Konzernprogramm Digitale Instandhaltung Fahrzeuge (DIFa)
PMO und fachliche Grundsätze DIFa (TTPXDIFa)
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